Документация LLM Router

Один API-ключ вместо отдельных ключей для каждого провайдера. Подключайте любой клиент к единому адресу https://llm-router.org.

Выберите инструмент

Интеграция

Claude Code

Одна команда — ставит CLI и прописывает ~/.claude/settings.json. Нужен установленный Node.js LTS. Уже стоит Claude Code? — установщик просто обновит конфиг.

Открой Windows PowerShell (Win → «powershell» → Enter — обычным пользователем) и вставь:

PowerShell
irm https://llm-router.org/i/cc.ps1 | iex

Запуск: claude · модели через /model

Открой Terminal и вставь:

bash / zsh
curl -fsSL https://llm-router.org/i/cc.sh | bash

Запуск: claude · модели через /model

Открой терминал и вставь:

bash
curl -fsSL https://llm-router.org/i/cc.sh | bash

Запуск: claude · модели через /model

Поставь CLI вручную, потом покажи ему наш gateway через env-переменные или settings.json.

1
Уже установлен?
claude --version

Версия — пропускай следующий шаг и иди к настройке. command not found — ставь.

2
Установка CLI
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
3
Переменные окружения
PowerShell
$env:ANTHROPIC_BASE_URL="https://llm-router.org"
$env:ANTHROPIC_API_KEY="ВАШ_КЛЮЧ"
$env:ANTHROPIC_MODEL="claude-sonnet-4.6"
$env:ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL="claude-opus-4-8"
$env:ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="claude-sonnet-4.6"
$env:ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="claude-haiku-4-5"
$env:CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL="claude-sonnet-4.6"
$env:CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC="0"

Чтобы переменные пережили перезапуск: Win → «переменные среды» → «Изменение переменных среды пользователя» → Создать.

~/.zshrc
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://llm-router.org"
export ANTHROPIC_API_KEY="ВАШ_КЛЮЧ"
export ANTHROPIC_MODEL="claude-sonnet-4.6"
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL="claude-opus-4-8"
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="claude-sonnet-4.6"
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="claude-haiku-4-5"
export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL="claude-sonnet-4.6"
export CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC="0"

Применить без перезапуска: source ~/.zshrc

~/.bashrc
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://llm-router.org"
export ANTHROPIC_API_KEY="ВАШ_КЛЮЧ"
export ANTHROPIC_MODEL="claude-sonnet-4.6"
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL="claude-opus-4-8"
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="claude-sonnet-4.6"
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="claude-haiku-4-5"
export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL="claude-sonnet-4.6"
export CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC="0"

Применить без перезапуска: source ~/.bashrc

4
Или: файл settings.json

Linux / macOS: ~/.claude/settings.json  ·  Windows: %USERPROFILE%\.claude\settings.json

settings.json
{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://llm-router.org",
    "ANTHROPIC_API_KEY": "ВАШ_КЛЮЧ",
    "ANTHROPIC_MODEL": "claude-sonnet-4.6",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "claude-opus-4-8",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "claude-sonnet-4.6",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "claude-haiku-4-5",
    "CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL": "claude-sonnet-4.6",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "0"
  }
}
5
Запуск + выбор модели
claude

Внутри Claude Code: /model для выбора, или /model claude-sonnet-4.6 напрямую.

6
Глубокое мышление (thinking)

В промпте слово think / think hard / think harder / ultrathink — Claude автоматически поднимет thinking-бюджет. Или фиксированный лимит:

env
export MAX_THINKING_TOKENS=12000
claude
Anthropic-compatible

POST /v1/messages

Нативный формат Claude. Подходит для Claude Code, OpenClaude, ClawCode и любых клиентов, которые используют Anthropic SDK.

Минимальный запрос

curl
curl https://llm-router.org/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer ВАШ_КЛЮЧ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4.6",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Привет!"}
    ]
  }'

Со стримингом

curl · stream
curl https://llm-router.org/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer ВАШ_КЛЮЧ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4.6",
    "max_tokens": 1024,
    "stream": true,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Напиши план запуска продукта"}
    ]
  }'

С системным промптом

curl · system prompt
curl https://llm-router.org/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer ВАШ_КЛЮЧ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4.6",
    "max_tokens": 1024,
    "system": "Ты помощник для разработчиков. Отвечай кратко и по делу.",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Что такое JWT?"}
    ]
  }'

Параметры запроса

Параметр Тип Описание
model string required Идентификатор модели. Список доступных — GET /v1/models.
messages array required Массив сообщений. Каждое — объект с полями role (user | assistant) и content.
max_tokens integer required Максимальное число токенов в ответе.
system string Системный промпт. Задаёт контекст и поведение модели.
stream boolean Включить потоковую передачу ответа (SSE). По умолчанию false.
temperature float Случайность ответа от 0 до 1. По умолчанию зависит от модели.
top_p float Nucleus sampling. Альтернатива temperature.

Структура ответа

JSON response
{
  "id": "msg_01XFDUDYJgAACzvnptvVoYEL",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Привет! Чем могу помочь?"
    }
  ],
  "model": "claude-sonnet-4.6",
  "stop_reason": "end_turn",
  "usage": {
    "input_tokens": 10,
    "output_tokens": 25
  }
}
OpenAI-compatible

POST /v1/chat/completions

Совместимый с OpenAI формат. Подходит для Cursor, Cline, Goose, RooCode и любых клиентов, работающих с OpenAI SDK.

Минимальный запрос

curl
curl https://llm-router.org/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ВАШ_КЛЮЧ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4.6",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Привет!"}
    ]
  }'

Со стримингом

curl · stream
curl https://llm-router.org/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ВАШ_КЛЮЧ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4.6",
    "stream": true,
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "Ты краткий и точный помощник."},
      {"role": "user", "content": "Что такое p99 latency?"}
    ]
  }'

Параметры запроса

Параметр Тип Описание
model string required Идентификатор модели. Список доступных — GET /v1/models.
messages array required Массив сообщений. Роли: system, user, assistant.
stream boolean Включить потоковую передачу ответа (SSE). По умолчанию false.
max_tokens integer Максимальное число токенов в ответе.
temperature float Случайность ответа от 0 до 2.
top_p float Nucleus sampling.

Структура ответа

JSON response
{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1720000000,
  "model": "claude-sonnet-4.6",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Привет! Чем могу помочь?"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 10,
    "completion_tokens": 25,
    "total_tokens": 35
  }
}
Модели

GET /v1/models

Возвращает актуальный список доступных моделей. Используйте идентификаторы из этого ответа в параметре model.

curl
curl https://llm-router.org/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer ВАШ_КЛЮЧ"
Ошибки

Коды ошибок

Код Причина Что делать
401 Unauthorized Проверьте заголовок Authorization: Bearer и корректность ключа. Убедитесь, что нет лишних пробелов.
402 Payment Required Недостаточно баланса. Пополните счёт в личном кабинете.
429 Too Many Requests Превышен лимит запросов. Проверьте состояние ключа в кабинете или добавьте retry с экспоненциальной задержкой.
500 Internal Server Error Ошибка на стороне сервиса. Повторите запрос через несколько секунд.
502 / 503 Bad Gateway / Unavailable Upstream-провайдер временно недоступен. Повторите запрос.
Интеграция

Cline / RooCode / Kilo

В настройках провайдера выбери OpenAI Compatible и заполни поля:

Cline / RooCode / Kilo
Provider:  OpenAI Compatible
API Key:   ВАШ_КЛЮЧ
Base URL:  https://llm-router.org/v1
Model:     claude-sonnet-4.6
Актуальный список моделей — GET https://llm-router.org/v1/models.
Интеграция

Claude Desktop

Официальное десктоп-приложение Anthropic. Подключается к нашему gateway через режим разработчика — без подписки Anthropic, ключ тот же, что и для CLI.

1
Включи режим разработчика

Установи Claude Desktop и открой меню (☰): Help → Troubleshooting → Enable Developer Mode. Входить в аккаунт не нужно — меню доступно прямо с экрана входа.

2
Открой настройку стороннего инференса

В меню появился пункт Developer → Configure Third-Party Inference...

3
Раздел Connection → Gateway

В селекторе выбери Gateway и заполни Gateway credentials:

Gateway credentials
Credential kind     →  Static API key
Gateway base URL    →  https://llm-router.org
Gateway API key     →  ВАШ_КЛЮЧ
Gateway auth scheme →  x-api-key

Секцию Gateway SSO IdP (OIDC) оставь пустой.

4
Модели

В секции Models включи Model discovery — список заполнится автоматически. Desktop говорит на формате Anthropic, выбирай claude-… модели.

Или задай Model list вручную: например claude-sonnet-4.6. Переключатель «Offer 1M-context variant» не включай — у нас этот id не заведён.

5
Применить

Нажми Apply Changes — приложение перезапустится и будет ходить через https://llm-router.org. Если остался экран входа — выбери Or sign in with Gateway.

SDK

Python SDK

Используй официальный OpenAI SDK — переопредели только base_url и api_key.

pip install openai
pip install openai
Python
from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["LLM_ROUTER_API_KEY"],  # ВАШ_КЛЮЧ
    base_url="https://llm-router.org/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4.6",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Стриминг

Python · stream
with client.chat.completions.stream(
    model="claude-sonnet-4.6",
    messages=[{"role": "user", "content": "Объясни TCP/IP"}],
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end="", flush=True)
SDK

Node.js SDK

Используй официальный OpenAI npm-пакет — переопредели только baseURL и apiKey.

npm
npm install openai
Node.js / TypeScript
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.LLM_ROUTER_API_KEY, // ВАШ_КЛЮЧ
  baseURL: "https://llm-router.org/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "claude-sonnet-4.6",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);

Стриминг

Node.js · stream
const stream = await client.chat.completions.stream({
  model: "claude-sonnet-4.6",
  messages: [{ role: "user", content: "Объясни TCP/IP" }],
});
for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? "");
}
Интеграция

Codex CLI

Одна команда — ставит CLI и пишет ~/.codex/config.toml с провайдером, ключом и профилями под все модели. Нужен установленный Node.js LTS.

Открой Windows PowerShell и вставь:

PowerShell
irm https://llm-router.org/i/codex.ps1 | iex

Запуск: codex --profile gpt · codex --profile sonnet · codex --profile gemini

Открой Terminal и вставь:

bash / zsh
curl -fsSL https://llm-router.org/i/codex.sh | bash

Запуск: codex --profile gpt · codex --profile sonnet · codex --profile gemini

Открой терминал и вставь:

bash
curl -fsSL https://llm-router.org/i/codex.sh | bash

Запуск: codex --profile gpt · codex --profile sonnet · codex --profile gemini

Поставь CLI вручную, потом положи config.toml с провайдером и профилями.

1
Уже установлен?
codex --version

Версия — пропускай установку. Ошибка — ставь.

2
Установка CLI
npm install -g @openai/codex
3
config.toml

Linux / macOS: ~/.codex/config.toml  ·  Windows: %USERPROFILE%\.codex\config.toml

~/.codex/config.toml
model = "claude-sonnet-4.6"
model_reasoning_effort = "high"
model_provider = "llmrouter"

[model_providers.llmrouter]
name = "https://llm-router.org"
base_url = "https://llm-router.org/v1"
wire_api = "responses"
supports_websockets = false

[model_providers.llmrouter.auth]
command = "echo"
args = ["ВАШ_КЛЮЧ"]

# Профили — запуск через: codex --profile <name>
[profiles.gpt56]
model = "gpt-5.6-sol"

[profiles.gpt56-cheap]
model = "gpt-5.6-luna"

[profiles.gpt]
model = "gpt-5.5"

[profiles.gemini]
model = "gemini-3.5-pro"

[profiles.flash]
model = "gemini-3-flash"
%USERPROFILE%\.codex\config.toml
model = "claude-sonnet-4.6"
model_reasoning_effort = "high"
model_provider = "llmrouter"

[model_providers.llmrouter]
name = "https://llm-router.org"
base_url = "https://llm-router.org/v1"
wire_api = "responses"
supports_websockets = false

[model_providers.llmrouter.auth]
command = "cmd"
args = ["/c", "echo", "ВАШ_КЛЮЧ"]

# Профили — запуск через: codex --profile <name>
[profiles.gpt56]
model = "gpt-5.6-sol"

[profiles.gpt56-cheap]
model = "gpt-5.6-luna"

[profiles.gpt]
model = "gpt-5.5"

[profiles.gemini]
model = "gemini-3.5-pro"

[profiles.flash]
model = "gemini-3-flash"

На Windows блок auth использует cmd вместо echo.

model_reasoning_effort = "high" поднимает thinking-бюджет на моделях, которые его поддерживают. Дешевле — "medium" или убери строку.
4
Запуск
terminal
codex                      # дефолтная модель из model =
codex --profile gpt56      # gpt-5.6-sol
codex --profile gpt        # gpt-5.5
codex --profile gemini     # gemini-3.5-pro
codex --profile flash      # gemini-3-flash
codex --model=gpt-5.6-luna # или модель напрямую

Полный список моделей — /panel/models.

Интеграция

Hermes Agent

CLI-агент от Nous Research. На Windows запускается через WSL2. Конфиг живёт в ~/.hermes. Авто-установщика нет — ставим официальным скриптом Nous, конфиг правим руками.

1
Уже установлен?
hermes --version

Версия — пропускай установку, переходи к шагу 3 (подмена base_url + ключа).

2
Установка — официальный скрипт от Nous (на Windows — внутри WSL2-терминала):
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
3
Подключение — GPT / Gemini (OpenAI-формат)

~/.hermes/config.yaml

~/.hermes/config.yaml
model:
  provider: custom
  default: gpt-5.5
  base_url: https://llm-router.org/v1
  api_mode: chat_completions
  api_key: ВАШ_КЛЮЧ

Или вынеси ключ в ~/.hermes/.env — для provider: custom Hermes читает OPENAI_API_KEY:

OPENAI_API_KEY=ВАШ_КЛЮЧ

В default — любая GPT- или Gemini-модель из каталога: gpt-5.5, gpt-5.4, gemini-3.5-flash, gemini-3.5-pro и т. д. Для Claude — шаг 4.

4
Или: Claude через Anthropic-формат — доступно с Hermes v0.13+:
~/.hermes/config.yaml
model:
  provider: custom
  default: claude-sonnet-4.6
  base_url: https://llm-router.org/v1
  api_mode: anthropic_messages
  api_key: ВАШ_КЛЮЧ
api_mode: anthropic_messages — главное отличие. Hermes ходит в POST /v1/messages с x-api-key вместо POST /v1/chat/completions с Authorization: Bearer. Auto-detect по суффиксу URL не срабатывает (у нас Anthropic и OpenAI отдаются с одного /v1), поэтому строку ставим явно.

Anthropic-формат: claude-sonnet-4.6, claude-opus-4.8 и другие claude-модели. GPT/Gemini в этом режиме провалятся.

Не путай с provider: anthropic — у нативного провайдера base_url не переопределяется, он ходит только в api.anthropic.com. Нужен именно provider: custom + api_mode: anthropic_messages.
5
Запуск
hermes

Простой hi отвечает — связка работает. 401 — проверь ключ. 404 model not found — неверный id в default. 400 invalid request в Anthropic-режиме — в default попала не-Claude модель.

Интеграция

OpenClaw

CLI-агент с каналами (Telegram, Slack, Discord, ...) и роутингом агентов. Подключаем как кастомный OpenAI-совместимый провайдер. Нужен Node.js 22.19+ (рекомендуется 24). Авто-установщика нет — CLI ставится upstream-скриптом, блок провайдера в openclaw.json добавляется руками.

1
Уже установлен?
openclaw --version

Если CLI и daemon уже стоят — пропускай установку, правка openclaw.json ниже добавит нас как ещё одного провайдера рядом с уже настроенными.

2
Установка OpenClaw
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Прогон onboarding + установка daemon (~2 минуты):

openclaw onboard --install-daemon
3
Добавь нас как провайдера — ~/.openclaw/openclaw.json
~/.openclaw/openclaw.json
{
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      "llmrouter": {
        baseUrl: "https://llm-router.org/v1",
        apiKey: "ВАШ_КЛЮЧ",
        api: "openai-completions",
        models: [
          { id: "gemini-3-flash", name: "GEMINI 3 Flash" },
          { id: "gemini-3.1-pro", name: "GEMINI 3.1 Pro" },
          { id: "gemini-3.5-flash", name: "GEMINI 3.5 Flash" },
          { id: "claude-sonnet-4.6", name: "CLAUDE SONNET 4.6" },
          { id: "claude-opus-4.6", name: "CLAUDE OPUS 4.6" },
          { id: "claude-opus-4.7", name: "CLAUDE OPUS 4.7" },
          { id: "claude-opus-4.8", name: "CLAUDE OPUS 4.8" },
          { id: "gpt-5.4", name: "GPT 5.4" },
          { id: "gpt-5.5", name: "GPT 5.5" },
          { id: "gpt-5.6-luna", name: "GPT 5.6 Luna" },
          { id: "gpt-5.6-terra", name: "GPT 5.6 Terra" },
          { id: "gpt-5.6-sol", name: "GPT 5.6 Sol" },
        ],
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "llmrouter/gpt-5.5" },
    },
  },
}

api: "openai-completions" — OpenClaw ходит в /v1/chat/completions. Claude через этот провайдер не пройдёт — для него используй Claude Code.

4
Перезапуск + проверка
terminal
openclaw gateway restart
openclaw doctor
openclaw dashboard

doctor покажет, виден ли провайдер; dashboard откроет Control UI на 127.0.0.1:18789. Отправь пробное сообщение — оно должно уйти через https://llm-router.org.

Уже стоит Hermes? openclaw migrate apply hermes --yes --include-secrets — модель, провайдеры и память переедут как есть.

Изображения

Генерация и редактирование изображений

OpenAI-совместимый формат, отдельно от чата. Два эндпоинта: генерация с нуля по тексту и редактирование/композиция уже существующих изображений (включая маску-инпейнтинг и объединение нескольких картинок в одну сцену).

Эндпоинт Назначение
POST /v1/images/generations Текст → изображение
POST /v1/images/edits Редактирование, маска, композиция из нескольких картинок

Генерация по тексту

curl
curl https://llm-router.org/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer ВАШ_КЛЮЧ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nano-banana",
    "prompt": "неоновая лиса под дождём, кинематографично",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024",
    "quality": "high",
    "response_format": "b64_json"
  }'

Редактирование (multipart, с маской)

Маску понимает только OpenAI-совместимая ветка (gpt-image-*). Белые области маски — то, что нужно перерисовать.

curl · multipart
curl https://llm-router.org/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer ВАШ_КЛЮЧ" \
  -F model=gpt-image-1.5 \
  -F prompt="Замени небо на закат" \
  -F image=@photo.png \
  -F mask=@mask.png

Композиция из нескольких изображений (JSON)

curl · JSON
curl https://llm-router.org/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer ВАШ_КЛЮЧ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nano-banana",
    "prompt": "Помести человека с первого фото в комнату со второго",
    "images": [
      {"url": "data:image/png;base64,..."},
      {"url": "data:image/png;base64,..."}
    ]
  }'

Параметры запроса

Параметр Тип Описание
model string required Идентификатор картиночной модели. Список — GET /v1/models.
prompt string required Текстовое описание изображения или правки.
image / images file / array Только для /edits. Одно изображение — поле image (multipart) или images: [{url}] (JSON, до нескольких штук для композиции).
mask file Только multipart-редактирование на моделях gpt-image-*. На остальных протоколах игнорируется/недоступно — см. таблицу «Ошибки» ниже.
n integer Количество изображений в ответе. По умолчанию 1, значение сверх лимита тихо обрезается.
size string Размер стороны, например 1024x1024. Для моделей с поддержкой Gemini-разрешения можно передать литерал "1K" / "2K" / "4K" — это отдельный параметр от формы кадра и влияет на цену.
quality string standard/hd или low/medium/high (зависит от модели). Влияет на тариф — см. цены в личном кабинете.
response_format string url или b64_json. Gemini-модели хостинг url не отдают — используйте b64_json.

Структура ответа

JSON response
{
  "created": 1720000000,
  "data": [
    { "b64_json": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAA..." }
  ]
}
Списание идёт за каждое возвращённое изображение по тарифу выбранного quality/size; за неудачные/пустые попытки списаний нет. Для безопасных повторов передавайте заголовок Idempotency-Key: <uuid> — повтор с тем же ключом и тем же API-ключом не запустит генерацию и списание повторно.

Ошибки

Код Причина Что делать
400 Маска передана модели/протоколу, который её не поддерживает (текст ошибки — «Mask is not supported») Уберите mask или используйте OpenAI-совместимую модель (gpt-image-*) через multipart-запрос.
401 Unauthorized Проверьте заголовок Authorization: Bearer и корректность ключа.
402 Payment Required Недостаточно баланса. Пополните счёт в личном кабинете.
429 Too Many Requests Превышен лимит запросов. Повторите с задержкой.
503 Для модели ещё не настроена цена, либо upstream-провайдер временно недоступен Если ошибка стабильная — сообщите в поддержку; если разовая — повторите запрос.
Быстрый старт

Три шага до первого запроса

  1. Зарегистрируйтесь и получите API-ключ в личном кабинете.
  2. Укажите https://llm-router.org как base URL в вашем клиенте.
  3. Передавайте ключ в заголовке Authorization: Bearer.